2018年，用友全球企業(yè)服務(wù)大會(huì)匯聚了全球企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的精英與智慧，共同探討在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)與價(jià)值創(chuàng)新。其中，派可數(shù)據(jù)作為專注于數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)，與工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的深度融合，為我們揭示了企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的一條清晰路徑。

一、數(shù)據(jù)化運(yùn)營：企業(yè)發(fā)展的新引擎

數(shù)據(jù)化運(yùn)營，簡而言之，就是利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)、優(yōu)化和驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營的全過程。在2018年的行業(yè)背景下，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)已從輔助決策的工具，演變?yōu)槠髽I(yè)核心的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的核心目標(biāo)，在于通過數(shù)據(jù)洞察發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律、預(yù)測市場趨勢、優(yōu)化資源配置、提升運(yùn)營效率，并最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

用友全球企業(yè)服務(wù)大會(huì)作為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)，其議題設(shè)置清晰地反映了這一趨勢。大會(huì)強(qiáng)調(diào)，未來的企業(yè)將是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力將成為衡量企業(yè)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵標(biāo)尺。

二、派可數(shù)據(jù)：從數(shù)據(jù)整合到智能分析

派可數(shù)據(jù)在大會(huì)上所展現(xiàn)的理念與實(shí)踐，代表了數(shù)據(jù)服務(wù)商如何賦能企業(yè)。其服務(wù)重點(diǎn)并非僅僅是提供原始數(shù)據(jù)，而是幫助企業(yè)構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集、整合、治理到分析、可視化和智能應(yīng)用的全鏈條能力。

1. 數(shù)據(jù)整合與治理：企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)往往來源多樣、格式不一、質(zhì)量參差不齊。派可數(shù)據(jù)提供的服務(wù)首先幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一、規(guī)范、可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座。這是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基石，確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性與可靠性。
2. 場景化分析與洞察：派可數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)場景驅(qū)動(dòng)。無論是銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、客戶分群還是風(fēng)險(xiǎn)管控，其數(shù)據(jù)分析方案都緊密貼合具體的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接指導(dǎo)行動(dòng)的商業(yè)洞察，而非晦澀難懂的報(bào)表。
3. 可視化與敏捷應(yīng)用：通過直觀的數(shù)據(jù)可視化工具和靈活的報(bào)表平臺(tái)，派可數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)人員也能輕松理解數(shù)據(jù)背后的故事，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，加速?zèng)Q策流程。

三、工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)：垂直領(lǐng)域的深度賦能

工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)則聚焦于制造業(yè)這一垂直領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，使得生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)產(chǎn)生了海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值在于：

1. 連接物理世界與數(shù)字世界：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集生產(chǎn)線、設(shè)備運(yùn)行、能耗、物料流動(dòng)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化管理。
2. 驅(qū)動(dòng)智能制造：基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量控制預(yù)警、能效精細(xì)化管理等，顯著提升生產(chǎn)效率、降低成本和不良品率。
3. 創(chuàng)新商業(yè)模式：通過對產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以從單純的設(shè)備制造商向“產(chǎn)品+服務(wù)”的解決方案提供商轉(zhuǎn)型，開展遠(yuǎn)程運(yùn)維、按使用付費(fèi)等新業(yè)務(wù)。

四、融合之道：構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營閉環(huán)

2018年用友大會(huì)所揭示的“企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營之道”，其精髓恰恰在于像派可數(shù)據(jù)這樣的通用數(shù)據(jù)能力平臺(tái)與像工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)這樣的垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)的有效融合。

1. 平臺(tái)與專業(yè)的結(jié)合：派可數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的底層數(shù)據(jù)平臺(tái)、通用分析工具和方法論，而工業(yè)網(wǎng)服務(wù)則貢獻(xiàn)了深刻的行業(yè)Know-How和特定的數(shù)據(jù)源與應(yīng)用場景。二者結(jié)合，能夠?yàn)槠髽I(yè)量身定制既具備技術(shù)先進(jìn)性、又深植業(yè)務(wù)土壤的數(shù)據(jù)化運(yùn)營解決方案。
2. 實(shí)現(xiàn)端到端價(jià)值閉環(huán)：從車間設(shè)備的數(shù)據(jù)采集（工業(yè)網(wǎng)），到企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)匯聚、治理與分析（派可數(shù)據(jù)平臺(tái)），再到驅(qū)動(dòng)管理決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最后將優(yōu)化指令反饋回生產(chǎn)運(yùn)營端，形成了一個(gè)完整的“數(shù)據(jù)采集-分析-決策-行動(dòng)”的閉環(huán)。這個(gè)閉環(huán)的順暢運(yùn)轉(zhuǎn)，是企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營成熟度的體現(xiàn)。
3. 文化與組織協(xié)同：技術(shù)的融合最終需要人的協(xié)同。大會(huì)也指出，成功的數(shù)據(jù)化運(yùn)營離不開企業(yè)組織架構(gòu)的調(diào)整（如設(shè)立數(shù)據(jù)管理部門）和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的培育，讓數(shù)據(jù)思維融入每一位員工的日常工作。

回顧2018年用友全球企業(yè)服務(wù)大會(huì)，派可數(shù)據(jù)與工業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的協(xié)同展示，為我們勾勒出一幅清晰的企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營藍(lán)圖：它是以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，以融合的數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)專業(yè)知識(shí)為雙輪驅(qū)動(dòng)，通過構(gòu)建從底層數(shù)據(jù)到頂層應(yīng)用的完整體系，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營智能化、決策科學(xué)化、增長可持續(xù)化的系統(tǒng)性工程。這條“數(shù)據(jù)化運(yùn)營之道”，對于當(dāng)今所有志在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，依然具有深刻的借鑒意義。